现状问题
欠费数据、联系电话和外呼记录分散在不同系统，且部分系统无法开放接口。
- 人工截图和人工整理耗时
- 重复车牌、金额合并容易出错
- 外呼过程缺少统一留痕
德速智链AI平台正式建设方案
高速通行费AI电话追缴技术解决方案
面向封闭业务系统场景，基于OCR识别、数据治理、AI电话客服和全流程归档能力， 构建可落地、可审计、可扩展的智能追缴业务系统。
封闭系统低侵入改造AI识别与人工复核结合外呼、反馈、录音闭环留痕
01截图采集
02OCR识别
03数据治理
04工单生成
05AI外呼
06反馈录音归档
01 / 业务路径
从跨系统人工追缴，升级为智能工单闭环
解决方式
通过截图OCR识别和数据治理，把分散信息转化为统一追缴工单。
- OCR识别车辆、金额、时间和电话
- 自动汇总重复车辆和欠费笔数
- AI外呼生成反馈与录音归档
建设价值
在不强依赖原系统接口改造的前提下，形成可推进、可复核、可追溯的追缴闭环。
- 降低原系统改造成本
- 提升追缴名单整理效率
- 沉淀全过程追缴证据链
02 / 能力架构
五层能力支撑正式系统落地
数据采集层
支持截图、Excel、人工补录等多入口采集，适配封闭业务系统无法开放接口的现实场景。
欠费截图电话查询截图Excel工单人工补录
智能识别层
通过OCR、版面解析和字段抽取识别车辆号牌、欠费时间、欠缴金额和联系电话。
OCR识别版面解析字段抽取置信度校验
业务治理层
对重复车牌、金额、欠费笔数、最新时间和联系电话进行清洗、合并、匹配和复核。
去重合并金额汇总电话匹配异常复核
外呼执行层
对接AI电话客服能力，完成任务导入、自动外呼、话术执行、通话转写和结果判断。
任务导入AI外呼话术脚本意图识别
归档分析层
形成反馈记录、录音文件、通话转写、操作审计和追缴闭环数据。
反馈记录录音归档下载调取审计追溯
OCR与视觉识别能力
识别能力可采用云端OCR服务、视觉大模型接口或私有化OCR引擎。系统侧负责截图接收、版面解析、 字段抽取、置信度校验和异常复核流转。
- 车辆号牌、欠费时间、欠缴金额识别
- 联系电话截图中的车牌和手机号识别
- 低置信度、号码异常、未匹配数据自动标记
AI电话客服能力
正式建设可对接阿里云AI电话客服能力，支撑追缴任务批量导入、自动外呼、话术执行、 通话转写、意图判断、结果回传和录音归档。
- 按追缴工单生成外呼任务批次
- 配置追缴话术、重呼策略和人工转办规则
- 外呼结果与反馈、录音、工单状态绑定
03 / 技术架构
前端工作台、业务服务、AI能力和数据存储分层建设
前端业务工作台
面向工单岗、外呼岗、复核岗和质检岗的统一操作入口。
业务服务层
承载工单、外呼任务、反馈、录音、权限和审计等核心服务。
OCR识别服务
对图片和PDF进行版面解析、字段识别、置信度评估和异常标记。
AI外呼对接服务
对接阿里云AI电话客服，管理批次任务、话术、转写和结果回传。
数据存储
存储工单、识别结果、外呼结果、反馈记录、审计日志等结构化数据。
文件与录音存储
存储截图文件、识别附件、录音文件和导出文件，支持权限化调取。
04 / 部署环境
适配政企内网、专有云和混合部署
政企内网部署
应用、数据库、文件存储和业务服务部署在客户内网，第三方AI能力通过安全网关访问。
专有云部署
适用于已有专有云资源的客户，支持统一证书、域名、日志和监控体系接入。
混合部署
核心业务数据保留在内网，OCR或AI外呼能力可按安全策略走专线、网关或API代理。
应用服务器数据库文件/录音存储HTTPS与证书AI服务访问通道日志与监控
05 / 安全合规
围绕敏感数据、录音文件和操作行为建立可追溯机制
敏感信息脱敏
手机号、车牌号等敏感字段支持按角色脱敏展示。
录音权限控制
录音文件与工单、反馈记录绑定，按权限调取、播放和下载。
操作审计留痕
导入、复核、外呼、下载、删除等关键动作写入审计日志。
接口访问鉴权
OCR服务、外呼服务和文件服务均通过统一鉴权和访问策略控制。
06 / 实施路径
分阶段建设，先闭环再扩展
一期建设
完成OCR识别、数据汇总、工单管理、AI外呼、反馈和录音归档闭环。
二期扩展
推进系统接口对接、电话查询自动化、统计报表和多角色协同。
三期优化
引入追缴策略分析、效果评估、话术优化和识别模型持续迭代。